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半導體的發展趨勢
核心提示：事實上半導體算是電子元器件的一環，電子元器件的發展趨勢是國家發展的重要結果，據相關媒體的報道：事實上，半導體技術的驚人發展已經引發了自主機器和人工智能的復興。目前，機器正在越來越多地執行那些以往只有人類才能完成的任務，而這種轉變為整個世界帶來的影響是令人期待的。
事實上半導體算是電子元器件的一環，電子元器件的發展趨勢是國家發展的重要結果，據相關媒體的報道：事實上，半導體技術的驚人發展已經引發了自主機器和人工智能的復興。目前，機器正在越來越多地執行那些以往只有人類才能完成的任務，而這種轉變為整個世界帶來的影響是令人期待的。
智能機器的重新崛起，尤其是無人機、機器人和半自主駕駛車輛，已經從新生事物演變成無數的商業和工業應用。這些機器所包含的電子部件數量增長迅速，從而實現了很多全新的功能，例如高精度控制和環境識別，即在沒有物理接近或專門要求此類信息的情況下，對于一個人周圍環境的綜合識別。前幾代的工業機器人或隊列行駛車輛幾乎都是預定程序以執行高精度的重復作業。而現代自主機器具有非常鮮明的特點，包括與人類的交互功能、處理突發事件的能力以及快速學習的能力。所有這些特性都要求更強的環境識別功能、更高的智能化和更強的控制能力在背后提供支持。
專門針對人工智能的兩個應用包括監測與控制。監測應用通常負責處理由互聯網或大量傳感器生成的大數據。對于巨大且持續增長的數據量的數據挖掘和模式識別需要服務器和處理器具有極高的處理能力。諸如安全、醫療診斷和市場營銷等數不勝數的大量應用都依賴數據分析和深度學習技術。另一方面，控制應用要求對傳感器數據進行實時分析，以及對制動器和電機進行自主控制。自主駕駛車輛、無人機和新一代機器人都被歸為這一范疇。
德州儀器(TI)首席技術官Ahmad Bahai表示，三項使能技術合力促成了此次智能機器的重新崛起：
1. 感測：由于半導體和微機電系統(MEMS)技術的進步，部署于自主系統內的大范圍環境識別和視覺傳感器的價格已經變得可以承擔。雖然諸如攝像頭、雷達和LIDAR等視覺傳感器對于很多自主系統十分關鍵，但其它那些需要較低處理能力的環境傳感器卻更加常見。高精度扭矩、溫度和磁性傳感器融合可以提供豐富的觸覺、接近度和周圍環境信息;這使得機器人能夠與人類交互，并安全有效地處理突發狀況。這與人類和動物體內的很多生物系統類似，它們可以對硬度、熱度和磁場強度做出反應，并且具有很多其它非視覺的感測能力。
基于這些感測技術，視覺分析自然而然成為了主流技術，這是因為算法和處理器正在變得越來越強大，而價格也越來越親民。機器視覺被長期應用于工業和消費類應用中(比如游戲機)，但是自主系統的任務關鍵性需要更高性能以及更高可靠性的機器視覺。正因如此，我們現在才能看到汽車、機器人和無人機內應用的大量高分辨率攝像頭。這些自主系統正在充分利用視覺算法和立體照相機技術進步的優勢，而這些照相機內則擁有進行深度探測和融合的先進處理器。
